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《人工智能赋能科学研究：人工智能学科体系》提出涵盖人工智能基本知识体系、主要智能形态、基础支撑学科的多维度、结构化知识图谱，为全面理解人工智能学科的内涵、外延及演进趋势提供了坚实的理论基石。同时，结合粒子物理与核物理、化学、材料等10个具体学科领域，深入研判人工智能赋能各学科所催生的新范式、新价值与发展趋势，生动呈现了从“懂数据、懂技术、懂物理”的粒子物理研究范式澳门沙金网址下载，到“逆向按需创制”的材料智能设计，再到“全自动闭环”的机器化学家等前沿实践，为科研范式变革提供了鲜活案例和前瞻性战略坐标。

作为人工智能赋能科学研究的系统性探索，最新出版的学术成果不仅展示了中国在人工智能交叉学科领域的深厚积累，也体现了中国科学院学部在推动学科交叉融合、引领科研范式创新方面的引领作用。人工智能的高度渗透性与通用性，正赋予其强大的范式重构能力——它不再仅是工具，更成为驱动科学问题凝练、实验设计优化、数据解析深化与理论模型演化的新型认知主体。

据悉，“范式变革：人工智能与科学研究”丛书的各分册研究工作正稳步推进，预计将于2026年下半年陆续出版。丛书将为科技工作者、高校师生、政府管理人员及社会公众提供系统化参考，助力深入理解人工智能赋能科学研究的核心路径与发展趋势，为中国在人工智能驱动的科研新范式中加强战略布局、推动学科创新发展提供有力支撑。

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